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AGI - Il premio Nobel della Fisica 2024 è stato assegnato agli scienziati John Hopfield (Usa) e Geoffrey E. Hinton (Canada) che hanno studiato le reti neurali aprendo la strada agli studi sull'apprendimento delle macchine e l'Intelligenza artificiale.
L'Accademia svedese delle scienze ha deciso di assegnare il premio a Hopfield, dell'americana Princeton University, e Geoffrey E. Hinton dell'University of Toronto, in Canada, "per scoperte e invenzioni fondamentali che consentono l'apprendimento automatico con reti neurali artificiali", si legge nella motivazione. In particolare, secondo le motivazioni dell'Accademia svedese, i due scienziati "hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare metodi che sono alla base dell'attuale potente apprendimento automatico.
John Hopfield ha creato una memoria associativa in grado di archiviare e ricostruire immagini e altri tipi di modelli nei dati. Geoffrey Hinton ha inventato un metodo in grado di trovare autonomamente proprietà nei dati e quindi eseguire attività come l'identificazione di elementi specifici nelle immagini". E, aggiunge la nota di Stoccolma, "quando parliamo di intelligenza artificiale, spesso intendiamo l'apprendimento automatico mediante reti neurali artificiali". Una tecnologia "originariamente ispirata dalla struttura del cervello".
La rete lavora quindi a tappe per trovare l'immagine salvata che è più simile a quella imperfetta con cui è stata alimentata. Geoffrey Hinton ha utilizzato la rete di Hopfield come base per una nuova rete che utilizza un metodo diverso: la macchina di Boltzmann. Questa può imparare a riconoscere elementi caratteristici in un dato tipo di dati. Hinton ha utilizzato strumenti tratti dalla fisica statistica, la scienza dei sistemi costruiti da molti componenti simili.
La macchina viene addestrata fornendole esempi che hanno una probabilità molto alta di presentarsi quando la macchina viene eseguita. La macchina di Boltzmann può essere utilizzata per classificare immagini o creare nuovi esempi del tipo di pattern su cui è stata addestrata.
Hinton ha sviluppato questo lavoro, contribuendo ad avviare l'attuale sviluppo esplosivo dell'apprendimento automatico. "Il lavoro dei premiati è stato di grandissimo beneficio. In fisica utilizziamo reti neurali artificiali in una vasta gamma di aree, come lo sviluppo di nuovi materiali con proprietà specifiche", afferma Ellen Moons, presidente del Comitato Nobel per la fisica.
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